통지병원, 연구개발 촉진 위해 중·독 의료 인공지능 컨퍼런스 개최
의학과 인공지능의 결합은 단순한 물리적 중첩이 아닌 심층적 통합의 화학반응이다. 인공 지능 개발자는 의료 종사자의 문제점과 요구 사항을 어떻게 이해할 수 있습니까? 의료인에게 인공지능의 정확성과 안전성을 어떻게 확신시킬 수 있을까요? 앞으로 의료인공지능의 발전은 어떻게 될까요?
11월 16일, 중국-독일 의료 인공 지능 컨퍼런스 - "개발자와 의료 종사자 간의 격차 해소"가 독일 통지대학교와 뮌헨 공과대학이 공동 후원하고 중국 통지대학교 부속 통지병원이 주최했습니다. -동지대학교 프랑스센터 개원.
통지대학교 부총장인 레이 싱후이(Lei Xinghui), 뮌헨 공과대학교 컴퓨터 보조의학 연구소의 시광위(Shi Kuangyu), 통지대학교 영상 및 핵의학 교수이자 통지대학교 부속 통지병원 원장인 Cheng Yingsheng, 뮌헨 공과대학 컴퓨터 보조 의료 프로그램(CAMP) 회장, 유럽 과학 아카데미 학자 Nassir Navab, 개발도상국 과학 아카데미 학자, Daniel Rückert 중국 공학 아카데미 학자 Jia Weiping, 독일 과학 아카데미 학자, 왕립 공학 아카데미 학자, 훔볼트 교수, 마르쿠스 슈바이거, 독일 과학 아카데미 학자, 바이에른 과학 연구소 회장, 연방 공로십자훈장 수상자
독일 공화국. , 중독과학재단 연구교류센터 지도자들이 개회식에 참석했습니다.
연설에서 Cheng Yingsheng은 통지대학교 부속 통지병원을 대표하여 바쁜 일정에도 불구하고 이번 회의에 참석한 모든 전문가와 손님에게 진심 어린 감사와 따뜻한 환영을 전했습니다. 글로벌 인공지능 기술의 급속한 발전과 함께 인공지능에 대한 학제간 개념이 점차 발전 추세로 자리 잡았으며, 의료 분야에서도 점점 더 중요한 역할을 담당하고 있습니다.
최근 몇 년 동안 의료 인공지능은 전 세계적으로 급속도로 발전하고 있으며 그 응용은 주로 지능형 진단 및 치료, 지능형 이미지 인식, 지능형 약물 연구 개발에 반영됩니다. 의료현장에서 의료용 인공지능의 적용과 발전은 기술 혁신뿐만 아니라 의료 서비스 모델의 변화도 수반한다. 중국은 2016년에 의료 인공 지능을 국가 핵심 연구 개발 계획으로 수립했습니다. 중국의 여러 핵심 프로젝트는 3년 이내에 25개 의료 인공 지능 프로젝트에 자금을 지원했으며 자금 규모는 2억 5천만 위안이 넘습니다. 거대한 의료 데이터와 충분한 규모의 의료 시장은 의료 인공지능 발전의 초석을 제공하고 혁신의 원동력도 제공합니다.
현재 국내 진단·치료 프로세스에 인공지능 기술을 접목하기 위한 주요 진입점은 의료영상과 정밀의학이다. 의료 영상 측면에서 인공 지능 기술은 병변 식별 및 주석, 자동 표적 영역 묘사 및 적응형 방사선 치료, 3차원 영상 재구성 등 세 가지 유형의 진단 요구 사항을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 정밀의료 측면에서는 빅데이터 마이닝 등 첨단 기술과 인공지능을 결합해 대규모 사람 표본과 특정 질병 유형에 대한 바이오마커 분석 및 식별, 개인화되고 정밀한 치료를 수행하고 질병 예방 및 개선이 가능하다. 치료 효과.
그럼에도 불구하고 의료 인공지능은 신흥 기술로서 의료 분야에서는 아직 초기 단계에 불과합니다. 의료 진단 및 영상 분석, 질병 예측 및 역학 연구, 원격 의료 및 환자 모니터링 분야에서 큰 전망을 갖고 있지만, 현재의 의료 관련 알고리즘 모델은 아직 충분히 성숙되지 않아 더 많은 연구와 개선이 필요합니다. 정확성과 신뢰성을 보장합니다. 이를 위해 이번 컨퍼런스에서는 두 가지 주요 이니셔티브를 발표했습니다. 즉, 의료 인공 지능의 개발은 "사람 중심" 서비스 개념을 준수해야 합니다. 중국과 독일은 의료 인공 지능의 개발과 혁신에 공동으로 노력하는 동시에 각국의 법률을 엄격히 준수하고 평등, 호혜, 안전, 완전성 및 지속 가능한 발전의 협력 원칙을 수호해야 합니다. 앞으로 의료분야에서 더욱 어렵고 복잡한 질병을 인공지능이 해결하고, 일반 대중이 보다 편리하고, 고품질이며, 접근 가능한 의료보건 서비스를 누릴 수 있도록 노력하며, 완전한 의료서비스 구축을 추진할 수 있기를 기대합니다. -인류의 건강에 도움이 되는 지능형 의료서비스 시스템을 처리합니다.
통지병원은 통지대학교 부속병원으로 의료, 교육, 과학연구, 의료가 통합된 3차 종합병원입니다.
예방은 새로운 의료 개발 개념을 구현하고 고품질 개발을 촉진하는 방법에 큰 중요성을 부여합니다. 의료영상부는 폐결절, 갈비뼈 골절, 폐렴(신종 코로나바이러스 폐렴) 등 흉부 병변의 AI 지원 진단을 실현하고, 혈관 CTA 및 CTP 기술과 결합된 AI를 통해 혈관 병변 진단: 흉통 3요소, 뇌졸중, 대동맥, 관상동맥, 두개경추동맥 국소 동맥 병변의 진단 및 평가: 색전증, 박리, 플라크, 협착증, 칼슘 점수 및 뇌졸중 점수. 병원은 현장 중간 플랫폼의 도움으로 다중 소스 데이터와 다중 시스템 통합의 상호 연결 및 상호 운용성을 실현하고, 디지털 트윈을 사용하여 전체 건설 프로세스의 3차원 동적 관리 및 전방위 가상 시뮬레이션을 실현합니다. 공동연구개발과 인공지능 응용을 통해 의료, 경영, 서비스의 지혜를 얻습니다. 제어. 스마트 물류관리부터 스마트 수술, 스마트 병동 무인지원 서비스 시스템까지 종합적으로 탐구해왔습니다.
이번 컨퍼런스는 중국과 독일의 의료 인공지능 개발자 및 의료 종사자들을 위한 학술 교류 플랫폼을 제공하기 위해 중독 과학 센터의 승인을 받았습니다. 이번 회의에는 중국, 독일, 스위스, 호주 및 기타 국가의 최고 전문가 및 전문가 46명이 초청되었습니다. 외국 학자 3명, 국내 학자 1명, 우수 젊은 학자 8명 등 젊은 학자들이 의료 인공 지능 분야의 최첨단 화두에 대해 기조 보고 및 원탁 토론을 진행하고 해당 분야에서 중국과 유럽의 각자의 장점을 통합할 예정입니다. 의료 인공지능의 발전을 도모하고, 서로의 장점을 배워가는 것입니다. , 서로 배우고 국내외 최신 연구 진행 상황과 응용 프로그램을 공유하여 양 당사자가 인공 지능 개발자와 의료 종사자 간의 협력과 이해를 증진하는 것을 목표로 의료 인공 지능의 현황을 공동으로 탐구하고 논의할 수 있도록 합니다. , 의학과 인공지능에 영감을 줌 지능형 통합의 미래 협력 잠재력은 의료 인공지능 연구의 발전과 번영을 공동으로 촉진하고 인류 건강에 지혜를 기여할 것입니다.
